El Data Science o la Ciencia de los Datos, muchas veces confundida con el concepto de Big Data, es una evolución del tradicional análisis de datos. Con el avance de las nuevas tecnologías y la irrupción de la cuarta revolución industrial, las técnicas que antaño nos servían para analizar y extraer información de los datos, han quedado obsoletas. Esto ha sucedido básicamente por dos razones:
Así pues, se precisa de una figura que sea la pertinente (r)evolución del típico analista de datos. Una figura capaz de entender las nuevas tecnologías y las nuevas metodologías de análisis, capaz de reinventarse y seguir aprendiendo a gran velocidad y, sobre todo, capaz de traducir todo a un lenguaje “apto para todos los públicos”. Poniendo todos estos requisitos en una coctelera y agitándola surge la figura del Data Scientist, esa evolución del analista de datos tradicional que andábamos buscando.
ay diversas metodologías de trabajo, y como la mayoría tienen los mismos puntos clave, el siguiente gráfico es muy ilustrativo de lo que es el ciclo de vida de un proyecto llevado a cabo por un Data Scientist.
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